Desvendando os segredos da vida extraterrestre
como a inteligência artificial
Os cientistas
estão explorando a possibilidade de usar inteligência artificial (IA) para
ajudar na busca de sinais de vida além da Terra.
Com
oportunidades limitadas para coletar amostras ou acessar
instrumentos de
sensoriamento remoto em outros planetas, pesquisas interdisciplinares
recentes mostraram que a IA pode ajudar na busca de bioassinaturas,
indicadores potenciais de vida passada ou presente.
O uso de modelos
de IA e aprendizado de máquina tem o potencial de aumentar muito a
eficiência e a taxa de sucesso dessa busca.
Embora os
pesquisadores tenham oportunidades limitadas nesta busca, uma pesquisa
interdisciplinar recente liderada pelo cientista de pesquisa sênior do SETI
Institute, Kim Warren-Rhodes, mostrou que a IA pode ajudar
nessa busca.
Em um estudo
publicado na Nature Astronomy, a equipe de pesquisa
mapeou a vida esparsa escondida em cúpulas de sal, rochas e cristais no Salar
de
Pajonales, um lago de sal seco, hiperárido e de alta altitude
localizado na fronteira do deserto chileno de Atacama e Altiplano. Usando ecologia estatística
e técnicas de AI/ML, a equipe treinou um modelo de aprendizado de
máquina para reconhecer os padrões e regras associados à distribuição de
bioassinaturas, que são indicadores potenciais de vidas passadas ou
presentes.
Com a ajuda
desse modelo de aprendizado de máquina, a equipe conseguiu localizar e
detectar bioassinaturas em até 87,5% do tempo, significativamente
maior do que a taxa de sucesso ≤10% da pesquisa aleatória.
O modelo
AI/ML também reduziu a área de busca em até 97%.
Os pesquisadores
esperam que sua abordagem possa ser adaptada a outros ambientes
habitáveis para descobrir e prever os padrões e regras pelas quais
a natureza sobrevive e se distribui.
O objetivo final
é criar algoritmos semelhantes e modelos de aprendizado de máquina para
vários tipos de ambientes habitáveis e bioassinaturas, que podem
ser usados a bordo de robôs planetários para guiar os planejadores de missões para áreas com
maior probabilidade de conter vida.
Por exemplo, os
pesquisadores testaram como integrar efetivamente drones com jipe-sondas
terrestres, brocas e instrumentos para procurar bioassinaturas em Marte.
De acordo com o estudo, a vida microbiana no local análogo terrestre de Pajonales não é distribuída aleatoriamente, mas sim concentrada em áreas específicas conhecidas como hotspots biológicos irregulares.
Esses hotspots estão
fortemente associados à disponibilidade de água em diferentes escalas, variando
de quilômetros a centímetros.
A equipe de
pesquisa está atualmente trabalhando para testar a capacidade do modelo de
aprendizado de máquina de prever a localização e distribuição de fósseis antigos
de estromatólitos e microbiomas de halita.
À medida que mais evidências são reunidas, eles planejam testar hipóteses sobre como a vida sobrevive em ambientes extremos e criar esquemas de probabilidade de bioassinatura para os principais ecossistemas e biomas analógicos da Terra.
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