Inteligência artificial pode 'enxergar' através de paredes
Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de
Massachusetts desenvolveram uma inteligência artificial capaz de identificar
movimentos de pessoas mesmo atrás de uma parede.
Chamado de RF-Pose, o sistema de rede neural pode
ser usado em conjunto com dispositivos sem fio para ensiná-los a detectar e
estimar a posição de uma pessoa, mostrando tudo em um modelo 2D.
De acordo com o artigo publicado pelos
pesquisadores, a IA transmite um sinal wireless cerca de 1.000 vezes menos
potente do que o de Wi-Fi e “observa sua reflexão no ambiente”.
Esses dados são usados pela rede neural como base
para gerar a figura de um “esqueleto” humano e rastrear os movimentos em tempo
real.
O sistema, aliás, não fica limitado a apenas um
corpo: ele consegue identificar até 100 deles em um mesmo ambiente.
Veja também:
O grande desafio encontrado pelos pesquisadores foi
treinar o próprio RF-Pose.
Como redes neurais precisam de dados para praticar,
o grupo por trás do projeto precisou primeiro coletar milhares de exemplos de
imagens capturadas manualmente tanto por câmera quanto pelo sinal de um
dispositivo sem fio.
As combinações de foto e sinais de rádio foram
depois mostradas à Inteligência artificial, que aos poucos aprendeu sozinha a
associar um dado ao outro.
As “aulas” foram tão eficazes que o sistema se
tornou capaz de identificar movimentos usando apenas um sinal wireless,
dispensando de vez a imagem de uma câmera.
E como essas ondas de rádio
conseguem atravessar obstáculos sólidos, o RF-Pose desenvolveu, de certa forma,
o poder de “enxergar” através das paredes.
As “aulas” foram tão eficazes que o sistema se
tornou capaz de identificar movimentos usando apenas um sinal wireless,
dispensando de vez a imagem de uma câmera.
E como essas ondas de rádio
conseguem atravessar obstáculos sólidos, o RF-Pose desenvolveu, de certa forma,
o poder de “enxergar” através das paredes.
Além da privacidade
O desenvolvimento de um sistema do tipo levanta, é
claro, algumas questões relacionadas à privacidade.
Em teoria, seria fácil
monitorar uma pessoa dentro da própria casa usando uma solução assim.
Mas, de
acordo com uma reportagem no
site do próprio MIT, é justamente por isso que os pesquisadores planejam
implementar um “mecanismo de consenso”.
A ideia é que, com isso, o dispositivo
usando o RF-Pose só comece a monitorar o ambiente depois que uma pessoa faça
alguns movimentos específicos.
Fora isso, o sistema tem potencial para ser muito
útil na área da saúde, nos cuidados de pessoas e também em resgates em
desastres.
A inteligência artificial pode ser usada para acompanhar o
desenvolvimento de doenças como Parkinson e esclerose múltipla, para monitorar
possíveis quedas de um idoso em casa e também para encontrar vítimas em um
desabamento.
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